随着电力系统规模的日益发展，对电网安全运行和供电可靠性的要求越来越高。预防电力系统故障、保障供电安全可靠，成了电力人员巡检工作的重中之重，也对保证电网结构的完整性起着决定性作用。 日常巡检中，对于输、变、配核心部件是否出现局部放电现象是国家电网要求的检测标准之一。局部放电是引起绝缘老化并导致击穿的主要原因，也是影响电力行业安全运行的重要因素。不仅如此，局放往往还会伴随有超声波、光、热效应，带来很多其它危害，例如：造成输电损耗、产生高频脉冲电流、对无线通讯造成干扰、还会令空气发生化学反应，生成臭氧、氮氧化合物，对金属介质造成损害等。传统巡检手段主要依赖人工，费时费力效率低，同时还要求检测人员具有丰富的实际经验，给判断的准确性带来了不稳定因素；而手工记录的方式，会导致信息无法及时准确上报、可能存在不尽不实等问题。 局放现象超声波成像示意图 针对上述痛点及局放的特性，西安镁嘉科技独立自主研发出一款手持式声光一体检测仪，用于检测局放现象。 镁嘉科技手持式声光一体检测仪 基于镁嘉科技在麦克风阵列技术和声...

“皮带机异常声音监控系统”落地效果出乎意料的好，于是打算来详细介绍一下该系统。因为“有成果不显摆，犹如锦衣夜行”。 皮带运输机是一种运输货物和材料的机械，广泛应用于采矿、热电、建筑、冶金等行业，具有使用方便、效率高、自动化程度高的特点，对运输煤碳、矿石和其他大宗商品、散装材料都起着非常重要的作用。 以最常见的煤矿场景为例，皮带机长度动辄数千米，甚至几十千米的长度。皮带机托辊（上图中红色圆柱体）是种易损耗部件，时常出现磨损、断轴、掉皮等问题，托辊的故障会导致皮带跑偏，以至皮带撕裂、磨损、堵料、漏料，皮带与机架剧烈摩擦使皮带软化、烧焦甚至发生火灾，造成突发停机停产，甚至更严重的人员伤亡。 在传统的工业运维中，对托辊工作状态的检测通常以人工巡检的方式进行，存在着诸如效率低下、可靠性差、人员安全没保障、设备数据信息采集不完备等弊端。 通过长期观察研究我们发现，皮带机在正常工作状态下，会发出平稳而有规律的噪声，而当托辊出现老化或者发生其他故障时，则会发出明显异于平常的工作噪声。这就...

一、导 语 INTRODUCTION       我们探讨了声学成像技术在局部放电检测与严重程度评估领域的应用现状和技术局限性，详细讲解了基于声学数据驱动的局部放电严重程度评估方法，以及模型输入需要考虑的多种局部放电影响因素，包括声源模型的选取、接收点的声传播衰减、局放放电类型和局放放电阶段。进一步展开讨论局部放电超声源模型的建模方法和面临的挑战，并围绕未来的研究方向提供一些思考。 二、局部放电超声源建模研究       目前，根据声学信号的特性预测局放严重等级的相关研究还处于起步阶段。大量实践数据表明，观测到的声信号强弱并不能直接反应局放强弱，二者之间存在严重的非线性关系。       这种非线性关系受诸多因素影响，其中最核心的因素是局放源的自身放电特性和所产生的超声源声学特性。因此，围绕局放超声源建模的研究是声学成像仪在局部放电探测领域能够产生核心生产力的重要基础。 三、建模方法      1.理论模型的建立       首先，我们需要根据物理原理建...

一.一 导语       声音是人类最早研究的物理现象之一，声学是物理学中历史最悠久而当前仍在前沿的分支学科，它既古老又具有年轻活力。从上古起直到19世纪，都是把声音理解为可听声的同义语。中国先秦时就说：“情发于声，声成文谓之音”，“音和乃成乐”。现代声学中最初发展的分支就是建筑声学和电声学以及相应的电声测量。之后，随着波长范围的扩展，又发展了次声学和超声学，并通过多学科融合，衍生出众多应用于智能制造领域的新兴技术，比如我们今天要讲的声学成像技术，便是其中颇具代表性的“硬科技”。 一.二 声学成像技术的历史应用       我们讨论的声学成像技术主要是被动声学成像，起源于20世纪70年代，是指基于声传感器阵列接收目标辐射的声音信号，利用相控阵算法计算得到空域波束图，通过彩色等高线图谱方法进行可视化呈现，从而将声场图与可见光的视频进行空间融合，实现类似红外热像仪对物体温度感知的成像图，其本质是将特定频段声场能量在空间的分布与可见光画面融合，进行可...