在电力巡检领域，缺陷检测算法，基于图像识别和深度神经网络，针对线路敷冰、异物搭挂、输配电线路缘端子超温等情况，与无人机、巡检机器人相结合，可自动记录和报警，快速高效识别缺陷；基于声音识别及相关智能算法，与声学成像仪相结合，可准确定位气体泄漏点，快速确定设备异响位置。在电力巡检领域，运用声音识别、图像识别等人工智能技术，可大幅提高巡检准确率和效率。     仪器利用麦克风阵列技术采集音频数据，并配合高清摄像头采集实时画面。声学成像仪支持可听声和超声波频段成像。将阵列音频数据利用波束形成声源定位技术分析后得到声源分布数据，再将声源分布数据同视频画面进行融合生成声像云图，最终在显示屏上呈现出声源动态。 在电力系统运维中能帮助您快速、精准检测局放，并识别局放类型     声学成像原理     声学成像技术是用麦克风阵列，扫描和接收空间声波，通过声波的相位差异来确定声源位置，然后叠加光学信息，在屏幕上就得到“声像图”，以图像的颜色来表示声音的强弱...

【政策背景】    全球气候变暖是21世纪全人类面临的重大挑战，世界各国以全球协议的方式减排温室气体。2020年9月22日，在第七十五届联合国大会上我国向世界郑重提出：“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施。二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和、碳达峰的“双碳”目标。【温室气体监测的主要组分】    温室气体是引起气候恶化主要的大气成分。根据《京都议定书》中规定，二氧化碳(CO2)，甲烷(CH4)、一氧化二氮(N2O)、六氟化硫(SF6)、氢氟碳化物(HFCs)、全氟化碳(PFCs)6种气体是目前环境中主要管控的温室气体成分。其中CO2、CH4、N2O三种合计占比达到98%。    为积极响应国家政策要求、促进大气环境监测行业的发展。北京镁嘉科技结合自身在大气监测领域10年行业经验，通过自主研发生产的便携式高精度温室气体分析仪，具有抗干扰性强、测量精度高、数据真实可靠、仪器坚固耐用、集成化程度高等特点，能够很好地满足客户对污染源、温室气体排放监测的专...

  锂离子电池具有能量密度高、循环时间长的特点，但锂离子电池也存在安全隐患，这是锂离子电池的主要问题之一。高能量密度的锂离子电池在遇到机、电或热滥用时，容易引发热失控，内部会发生一系列的化学反应，产生的热量和气体。部分气体具有毒性、可燃性；随着热失控的加剧，热量和气体的进一步传播，容易引发电池的剧烈爆炸，可能会造成严重的财产损失并引发环境问题。分析锂离子电池热失控气体对优化电池材料组成及早期的安全预警十分重要。 热失控原理主要分为了三个阶段：  第 1 阶段：热失控开始阶段：温度在125℃左右。这个阶段一般被认为是负极SEI 膜反应分解，使得负极与电解液直接接触，从而导致电解液与负极中的锂发生反应并生成气体。 第 2 阶段：电池内部气体释放、升温加速，温度在 125~180℃左右，这个阶段正极材料分解释氧，锂盐也会分解，如 LiPF6 分解生成LiF 和路易斯酸 PF5。而路易斯酸会在高温下与电解液发生反应并产生气体。 第 3 阶段：热失控阶段，温度约在 180℃以上。在这个阶段正/负电极材料与电解液发生剧烈的放热反应...

    在材料测试中，为了不给检测对象造成干扰和损害，一般会采用无损检测。科研热像仪是一种非接触的测温仪器，通过对物体表面的热（温度）分布成像与分析，能快速发现物体的热缺陷。在材料散热、隔热等特性，材料结构与强度测试，材料形成过程的温度监测，材料在加工中的温度均匀性和燃烧形态等研究中，都有着广泛的应用。 1、材料力学特性分析     岩石、碳纤维等材料受拉升、挤压等外力作用，会产生内应力及细微错位摩擦而温度升高，直至断裂。科研热像仪支持全辐射热像视频流，凭借出色的热灵敏度和高速记录功能，可完整记录材料拉伸断裂瞬间的温度，以及温度变化过程，帮助分析材料特性。   2、材料散热研究     在材料的散热研究中，科研热像仪能够实时反映材料温度，判断材料涂抹是否均匀、涂抹厚度是否满足散热要求。对所采集到的温度数据，配合软件做分析时的3D温差模式（ΔT）,可以直观观测到设计温度或理论值之外的异常热分布。                      ...