应急救援系列 既透火、又透烟，搜救侦察新力量 便携式穿透成像仪AID-P-10 功能：透火成像、透烟成像、透玻璃成像、微光/无光成像 产品介绍：作为镁嘉科技应急救援系列的一款明星产品，旨在解决火场伤亡痛点之一的因高温烟热、热成像失灵下的“视觉盲区”。机身采用一体化、耐高温设计，小型、灵巧易携带。其核心技术成功打破国外相关封锁，实现“研+产”均自主可控、国产的要求。可实现对火焰、高温烟、雾等介质穿透成像，助力火场搜救侦察，有效提升侦察效率和安全。 应用场景： 城市消防内攻搜救：为消防救援人员深入建筑内攻搜救侦察、搜寻被困人员、安全行进躲避侦察途中的危险提供实时清晰画面。 本质安全型分体便携式烟火穿透成像仪AID-ST-10   功能：透烟成像、透火成像、强光抑制成像、微光/无光成像 产品介绍：MA认证，井下救援侦察新选择，作为一款专为矿山救援设计的本质安全型分体便携式穿透成像仪，可解决井下火场高温烟热、低照度等复杂融合环境下搜救侦察难题。它严格遵循煤矿、非煤矿井下的防爆安全标准（即将取得...

       军用安防系列:既透玻璃、又透窗、还可强光抑制，多形态楼宇侦查   01便携式穿透成像仪AID-P-30J 功能：透车窗成像、透玻璃幕墙成像、强光抑制成像、微光/无光成像       产品介绍：作为一款小型灵巧、长续航的单兵式便携穿透成像仪，它专为长时间、高隐蔽性的户外巡逻、隐蔽式侦查及突击任务而设计。在≥3小时的持续续航支持下，执法者无需为电量焦虑，可全程专注于对楼宇、可疑车辆进行无声观察，轻松穿透各类玻璃、贴膜车窗，在强光或暗光下捕捉关键证据，是巡逻执法活动的得力助手。     应用领域： 违法打击、秘密抓捕，长时间潜伏监测，对涉及违法犯罪的可疑车辆、窝点出入口进行无感监测，为后续违法打击、秘密抓捕提供图像数据。  日常巡逻与临检：在日常巡逻、临检活动中，可随时随地的针对路边停靠可疑车辆、临街店铺进行快速无声探测侦查。  攻坚突击前哨：在行动前最后阶段，对突击目标情况进行最终确认。  大型活动安保：针对重大型活动场所人员密集场所、周边建筑、车辆...

前言：随着现代精准农业的发展，高光谱成像（HSI）在农业领域得到了广泛的使用，如病害检测、杂草检测、作物监测、养分应用、土壤矿物学、产量估计等。而高光谱传感器在精准农业中对数字图像的适应性还处于起步阶段，在现场进行实时解决问题方面还存在一定的困难，要充分发挥精准农业的潜力，需要在HSI技术方面取得重大进展。   2024年5月17日，由美国北达科他州立大学的Billy G.Ram及其合作者在Computers and Electronics in Agriculture上发表了题为“A systematic review of hyperspectral imaging in precision agriculture: Analysis of its current state and future prospects”的综述，文章回顾了过去20年（2003-2023）在农业农田中使用便携式高光谱传感器（地面、无人机、便携式手持和光谱辐射计）的文献，试图对精确农业中实时应用HSI的最新进展和趋势进行全面概述，并提供了对未来研究方向的见解。该文章主要内容如下：   1高光谱数据采集 高光谱数据采集模式包括点扫描、线扫描、波长扫描和快照扫描。点扫描传感器(图...

为解决大火浓烟环境下的能见度极低造成的消防员搜救难、施救难的现状，应急管理部天津消防研究所很早之前就开始了针对性研究，旨在用新技术、新产品来提高大火浓烟下以及夜间环境下初战控火、快速内攻及人员搜救能力。   这项透火侦察的技术试验，成功验证了激光距离选通成像可以穿火透烟成像。消防员可以利用这项新技术装备实现火场侦察对大火浓烟后的受困人员、行进中台阶、凹陷、障碍物、垂直墙面等细节信息的“消火消烟”可视化侦察，解决了火场侦察中由于烟雾可见度差造成的搜救难、易踩空、摔倒、迷路等以及由于火焰高亮度导致的装备致盲、人眼视力受阻的难题。 针对应急消防救援领域，镁嘉科技推荐三款产品，具体如下： 便携式穿透成像仪AID-P-10   产品介绍便携式穿透成像仪（透烟型），利用先进的光学成像技术-激光距离选通成像技术对高温烟、雾、霾、火、各种玻璃等介质进行穿透，从而实现对介质后方成像的仪器装备。 不同于热成像技术只能观察平行热感物体或前置热感物体，能够解决复杂环境中（无光、微光、强光环境）下成像实...

随着电力系统规模的日益发展，对电网安全运行和供电可靠性的要求越来越高。预防电力系统故障、保障供电安全可靠，成了电力人员巡检工作的重中之重，也对保证电网结构的完整性起着决定性作用。 日常巡检中，对于输、变、配核心部件是否出现局部放电现象是国家电网要求的检测标准之一。局部放电是引起绝缘老化并导致击穿的主要原因，也是影响电力行业安全运行的重要因素。不仅如此，局放往往还会伴随有超声波、光、热效应，带来很多其它危害，例如：造成输电损耗、产生高频脉冲电流、对无线通讯造成干扰、还会令空气发生化学反应，生成臭氧、氮氧化合物，对金属介质造成损害等。传统巡检手段主要依赖人工，费时费力效率低，同时还要求检测人员具有丰富的实际经验，给判断的准确性带来了不稳定因素；而手工记录的方式，会导致信息无法及时准确上报、可能存在不尽不实等问题。 局放现象超声波成像示意图 针对上述痛点及局放的特性，西安镁嘉科技独立自主研发出一款手持式声光一体检测仪，用于检测局放现象。 镁嘉科技手持式声光一体检测仪 基于镁嘉科技在麦克风阵列技术和声...

“皮带机异常声音监控系统”落地效果出乎意料的好，于是打算来详细介绍一下该系统。因为“有成果不显摆，犹如锦衣夜行”。 皮带运输机是一种运输货物和材料的机械，广泛应用于采矿、热电、建筑、冶金等行业，具有使用方便、效率高、自动化程度高的特点，对运输煤碳、矿石和其他大宗商品、散装材料都起着非常重要的作用。 以最常见的煤矿场景为例，皮带机长度动辄数千米，甚至几十千米的长度。皮带机托辊（上图中红色圆柱体）是种易损耗部件，时常出现磨损、断轴、掉皮等问题，托辊的故障会导致皮带跑偏，以至皮带撕裂、磨损、堵料、漏料，皮带与机架剧烈摩擦使皮带软化、烧焦甚至发生火灾，造成突发停机停产，甚至更严重的人员伤亡。 在传统的工业运维中，对托辊工作状态的检测通常以人工巡检的方式进行，存在着诸如效率低下、可靠性差、人员安全没保障、设备数据信息采集不完备等弊端。 通过长期观察研究我们发现，皮带机在正常工作状态下，会发出平稳而有规律的噪声，而当托辊出现老化或者发生其他故障时，则会发出明显异于平常的工作噪声。这就...

一、导 语 INTRODUCTION       我们探讨了声学成像技术在局部放电检测与严重程度评估领域的应用现状和技术局限性，详细讲解了基于声学数据驱动的局部放电严重程度评估方法，以及模型输入需要考虑的多种局部放电影响因素，包括声源模型的选取、接收点的声传播衰减、局放放电类型和局放放电阶段。进一步展开讨论局部放电超声源模型的建模方法和面临的挑战，并围绕未来的研究方向提供一些思考。 二、局部放电超声源建模研究       目前，根据声学信号的特性预测局放严重等级的相关研究还处于起步阶段。大量实践数据表明，观测到的声信号强弱并不能直接反应局放强弱，二者之间存在严重的非线性关系。       这种非线性关系受诸多因素影响，其中最核心的因素是局放源的自身放电特性和所产生的超声源声学特性。因此，围绕局放超声源建模的研究是声学成像仪在局部放电探测领域能够产生核心生产力的重要基础。 三、建模方法      1.理论模型的建立       首先，我们需要根据物理原理建...

一.一 导语       声音是人类最早研究的物理现象之一，声学是物理学中历史最悠久而当前仍在前沿的分支学科，它既古老又具有年轻活力。从上古起直到19世纪，都是把声音理解为可听声的同义语。中国先秦时就说：“情发于声，声成文谓之音”，“音和乃成乐”。现代声学中最初发展的分支就是建筑声学和电声学以及相应的电声测量。之后，随着波长范围的扩展，又发展了次声学和超声学，并通过多学科融合，衍生出众多应用于智能制造领域的新兴技术，比如我们今天要讲的声学成像技术，便是其中颇具代表性的“硬科技”。 一.二 声学成像技术的历史应用       我们讨论的声学成像技术主要是被动声学成像，起源于20世纪70年代，是指基于声传感器阵列接收目标辐射的声音信号，利用相控阵算法计算得到空域波束图，通过彩色等高线图谱方法进行可视化呈现，从而将声场图与可见光的视频进行空间融合，实现类似红外热像仪对物体温度感知的成像图，其本质是将特定频段声场能量在空间的分布与可见光画面融合，进行可...

一、技术名称  声热成像仪  声热成像仪，通过高达上百个高灵敏度麦克风组成的阵列捕捉工业现场产生的声波，并将其转化为直观的声学成像图。而声热成像仪，在此基础上还可以进行热红外的检测。因此，该技术可以广泛应用于石油石化场景，特别是针对带压气体的泄漏进行大面积、远距离、快速、精准高效的溯源定位。  1、技术背景：气体泄漏致事故频发     时间：2025年5月17日，日本大阪ENEOS堺炼油厂硫化氢泄漏（1死2伤）原因：炼油过程中有毒硫化氢气体从管道接头处泄漏，3名员工在检查作业时吸入中毒送医，最终1死2伤。此外，不完全统计2025年因气体泄漏导致的事故见下表。    2、气体泄漏的危害  气体泄漏可能会给企业危害，主要表现在下面三点：  ■  造成人员伤亡：   硫化氢H2S、氯气CL2等，有毒有害的气体泄漏，可能会导致人员伤亡。  ■  造成设备故障：   一氧化氮CO、一氧化碳NO等，易燃易爆气体泄漏导致爆炸，将会导致设备损坏，造成极大经济损失。  ...