随着电力系统规模的日益发展，对电网安全运行和供电可靠性的要求越来越高。预防电力系统故障、保障供电安全可靠，成了电力人员巡检工作的重中之重，也对保证电网结构的完整性起着决定性作用。 日常巡检中，对于输、变、配核心部件是否出现局部放电现象是国家电网要求的检测标准之一。局部放电是引起绝缘老化并导致击穿的主要原因，也是影响电力行业安全运行的重要因素。不仅如此，局放往往还会伴随有超声波、光、热效应，带来很多其它危害，例如：造成输电损耗、产生高频脉冲电流、对无线通讯造成干扰、还会令空气发生化学反应，生成臭氧、氮氧化合物，对金属介质造成损害等。传统巡检手段主要依赖人工，费时费力效率低，同时还要求检测人员具有丰富的实际经验，给判断的准确性带来了不稳定因素；而手工记录的方式，会导致信息无法及时准确上报、可能存在不尽不实等问题。 局放现象超声波成像示意图 针对上述痛点及局放的特性，西安镁嘉科技独立自主研发出一款手持式声光一体检测仪，用于检测局放现象。 镁嘉科技手持式声光一体检测仪 基于镁嘉科技在麦克风阵列技术和声...

“皮带机异常声音监控系统”落地效果出乎意料的好，于是打算来详细介绍一下该系统。因为“有成果不显摆，犹如锦衣夜行”。 皮带运输机是一种运输货物和材料的机械，广泛应用于采矿、热电、建筑、冶金等行业，具有使用方便、效率高、自动化程度高的特点，对运输煤碳、矿石和其他大宗商品、散装材料都起着非常重要的作用。 以最常见的煤矿场景为例，皮带机长度动辄数千米，甚至几十千米的长度。皮带机托辊（上图中红色圆柱体）是种易损耗部件，时常出现磨损、断轴、掉皮等问题，托辊的故障会导致皮带跑偏，以至皮带撕裂、磨损、堵料、漏料，皮带与机架剧烈摩擦使皮带软化、烧焦甚至发生火灾，造成突发停机停产，甚至更严重的人员伤亡。 在传统的工业运维中，对托辊工作状态的检测通常以人工巡检的方式进行，存在着诸如效率低下、可靠性差、人员安全没保障、设备数据信息采集不完备等弊端。 通过长期观察研究我们发现，皮带机在正常工作状态下，会发出平稳而有规律的噪声，而当托辊出现老化或者发生其他故障时，则会发出明显异于平常的工作噪声。这就...

一、导 语 INTRODUCTION       我们探讨了声学成像技术在局部放电检测与严重程度评估领域的应用现状和技术局限性，详细讲解了基于声学数据驱动的局部放电严重程度评估方法，以及模型输入需要考虑的多种局部放电影响因素，包括声源模型的选取、接收点的声传播衰减、局放放电类型和局放放电阶段。进一步展开讨论局部放电超声源模型的建模方法和面临的挑战，并围绕未来的研究方向提供一些思考。 二、局部放电超声源建模研究       目前，根据声学信号的特性预测局放严重等级的相关研究还处于起步阶段。大量实践数据表明，观测到的声信号强弱并不能直接反应局放强弱，二者之间存在严重的非线性关系。       这种非线性关系受诸多因素影响，其中最核心的因素是局放源的自身放电特性和所产生的超声源声学特性。因此，围绕局放超声源建模的研究是声学成像仪在局部放电探测领域能够产生核心生产力的重要基础。 三、建模方法      1.理论模型的建立       首先，我们需要根据物理原理建...

一.一 导语       声音是人类最早研究的物理现象之一，声学是物理学中历史最悠久而当前仍在前沿的分支学科，它既古老又具有年轻活力。从上古起直到19世纪，都是把声音理解为可听声的同义语。中国先秦时就说：“情发于声，声成文谓之音”，“音和乃成乐”。现代声学中最初发展的分支就是建筑声学和电声学以及相应的电声测量。之后，随着波长范围的扩展，又发展了次声学和超声学，并通过多学科融合，衍生出众多应用于智能制造领域的新兴技术，比如我们今天要讲的声学成像技术，便是其中颇具代表性的“硬科技”。 一.二 声学成像技术的历史应用       我们讨论的声学成像技术主要是被动声学成像，起源于20世纪70年代，是指基于声传感器阵列接收目标辐射的声音信号，利用相控阵算法计算得到空域波束图，通过彩色等高线图谱方法进行可视化呈现，从而将声场图与可见光的视频进行空间融合，实现类似红外热像仪对物体温度感知的成像图，其本质是将特定频段声场能量在空间的分布与可见光画面融合，进行可...

一、技术名称  声热成像仪  声热成像仪，通过高达上百个高灵敏度麦克风组成的阵列捕捉工业现场产生的声波，并将其转化为直观的声学成像图。而声热成像仪，在此基础上还可以进行热红外的检测。因此，该技术可以广泛应用于石油石化场景，特别是针对带压气体的泄漏进行大面积、远距离、快速、精准高效的溯源定位。  1、技术背景：气体泄漏致事故频发     时间：2025年5月17日，日本大阪ENEOS堺炼油厂硫化氢泄漏（1死2伤）原因：炼油过程中有毒硫化氢气体从管道接头处泄漏，3名员工在检查作业时吸入中毒送医，最终1死2伤。此外，不完全统计2025年因气体泄漏导致的事故见下表。    2、气体泄漏的危害  气体泄漏可能会给企业危害，主要表现在下面三点：  ■  造成人员伤亡：   硫化氢H2S、氯气CL2等，有毒有害的气体泄漏，可能会导致人员伤亡。  ■  造成设备故障：   一氧化氮CO、一氧化碳NO等，易燃易爆气体泄漏导致爆炸，将会导致设备损坏，造成极大经济损失。  ...

     G35便携式烟气分析仪产品可应用于工业过程和环境保护（工业气体纯度测量、测量燃烧效率、调试工业锅炉能效、大气污染物排放监测等）      同时测量多达11种烟气参数：如氧气浓度、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）、二氧化硫（SO2）、一氧化氮（NO）、二氧化氮（NO2）、硫化氢（H2S）、甲烷（CH4）、氮氧化物（NOx）、氨气（NH3）、一氧化二氮（N2O）……亦可同时满足测量烟气温度、环境温度、烟气压力、湿度和大气压力的等工况需求；支持多达70多种指标换算，包括流速、流量、氧折算、过量空气系数、燃烧效率、热损失等，避免人工计算的麻烦。 G35便携式烟气分析仪，能够用于燃烧分析和排放测量，其逻辑清晰的功能界面、符合人体工程学的外观设计和全面的测量功能在很大程度上协助我在烟囱废气采样点进行废气测量分析。通过 G35便携式烟气分析仪，我可以测定废气中氧气含量和氮氧化物含量，进而我可以全天候监控生物质锅炉的燃烧状态。 G35便携式烟气分析仪，可以测量O2、CO和NO，能非常...

    在电力巡检领域，缺陷检测算法，基于图像识别和深度神经网络，针对线路敷冰、异物搭挂、输配电线路缘端子超温等情况，与无人机、巡检机器人相结合，可自动记录和报警，快速高效识别缺陷；基于声音识别及相关智能算法，与声学成像仪相结合，可准确定位气体泄漏点，快速确定设备异响位置。在电力巡检领域，运用声音识别、图像识别等人工智能技术，可大幅提高巡检准确率和效率。     仪器利用麦克风阵列技术采集音频数据，并配合高清摄像头采集实时画面。声学成像仪支持可听声和超声波频段成像。将阵列音频数据利用波束形成声源定位技术分析后得到声源分布数据，再将声源分布数据同视频画面进行融合生成声像云图，最终在显示屏上呈现出声源动态。 在电力系统运维中能帮助您快速、精准检测局放，并识别局放类型     声学成像原理     声学成像技术是用麦克风阵列，扫描和接收空间声波，通过声波的相位差异来确定声源位置，然后叠加光学信息，在屏幕上就得到“声像图”，以图像的颜色来表示声音的强弱...

【政策背景】    全球气候变暖是21世纪全人类面临的重大挑战，世界各国以全球协议的方式减排温室气体。2020年9月22日，在第七十五届联合国大会上我国向世界郑重提出：“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施。二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和、碳达峰的“双碳”目标。【温室气体监测的主要组分】    温室气体是引起气候恶化主要的大气成分。根据《京都议定书》中规定，二氧化碳(CO2)，甲烷(CH4)、一氧化二氮(N2O)、六氟化硫(SF6)、氢氟碳化物(HFCs)、全氟化碳(PFCs)6种气体是目前环境中主要管控的温室气体成分。其中CO2、CH4、N2O三种合计占比达到98%。    为积极响应国家政策要求、促进大气环境监测行业的发展。北京镁嘉科技结合自身在大气监测领域10年行业经验，通过自主研发生产的便携式高精度温室气体分析仪，具有抗干扰性强、测量精度高、数据真实可靠、仪器坚固耐用、集成化程度高等特点，能够很好地满足客户对污染源、温室气体排放监测的专...

  锂离子电池具有能量密度高、循环时间长的特点，但锂离子电池也存在安全隐患，这是锂离子电池的主要问题之一。高能量密度的锂离子电池在遇到机、电或热滥用时，容易引发热失控，内部会发生一系列的化学反应，产生的热量和气体。部分气体具有毒性、可燃性；随着热失控的加剧，热量和气体的进一步传播，容易引发电池的剧烈爆炸，可能会造成严重的财产损失并引发环境问题。分析锂离子电池热失控气体对优化电池材料组成及早期的安全预警十分重要。 热失控原理主要分为了三个阶段：  第 1 阶段：热失控开始阶段：温度在125℃左右。这个阶段一般被认为是负极SEI 膜反应分解，使得负极与电解液直接接触，从而导致电解液与负极中的锂发生反应并生成气体。 第 2 阶段：电池内部气体释放、升温加速，温度在 125~180℃左右，这个阶段正极材料分解释氧，锂盐也会分解，如 LiPF6 分解生成LiF 和路易斯酸 PF5。而路易斯酸会在高温下与电解液发生反应并产生气体。 第 3 阶段：热失控阶段，温度约在 180℃以上。在这个阶段正/负电极材料与电解液发生剧烈的放热反应...