在电力巡检领域，缺陷检测算法，基于图像识别和深度神经网络，针对线路敷冰、异物搭挂、输配电线路缘端子超温等情况，与无人机、巡检机器人相结合，可自动记录和报警，快速高效识别缺陷；基于声音识别及相关智能算法，与声学成像仪相结合，可准确定位气体泄漏点，快速确定设备异响位置。在电力巡检领域，运用声音识别、图像识别等人工智能技术，可大幅提高巡检准确率和效率。 
    仪器利用麦克风阵列技术采集音频数据，并配合高清摄像头采集实时画面。声学成像仪支持可听声和超声波频段成像。将阵列音频数据利用波束形成声源定位技术分析后得到声源分布数据，再将声源分布数据同视频画面进行融合生成声像云图，最终在显示屏上呈现出声源动态。 
在电力系统运维中能帮助您快速、精准检测局放，并识别局放类型  

声学成像原理 
    声学成像技术是用麦克风阵列，扫描和接收空间声波，通过声波的相位差异来确定声源位置，然后叠加光学信息，在屏幕上就得到“声像图”，以图像的颜色来表示声音的强弱。

  
产品优势 
  ◦发生局放时，放电点发出声波向周围辐射。  
  ◦麦克风阵列采集声信号，包含声源位置和强度信息，同时摄像头采集可见光画面。 
  ◦软件对声波进行各类运算，得到声像图，摄像头输出视频画面。 
  ◦声像图与视频画面叠加，生成声像云图。
  ◦观察成像结果，锁定放电位置，评估特性和强度。   
电力局部放电检测应用 
    声学成像仪可以快速定位变电站内局部放电点位，有效预防因线路放电烧断而导致停产。
一旦出现问题则需要付出许多时间、经济成本去解决。冶炼厂内的变电站、配电间等存在诸多高压电力设备。然而，导致电气设备发生线色缘击穿的局部放电现象通常难以用传统检测手段精准识别。使用我司声像仪可较快速精准检测局部放电点，为局部放电风险评估提供可靠的参考信息。   

    定期使用声学成像仪对对工厂内的高压线路、变压器、母线等高压工作器件进行局部放电检测，是优化工厂检修计划的必要途径。
声学成像仪具有成像速度快、准确度高、无需接触等优点，因此在电力系统维护中得到了广泛应用。未来，随着科技的不断发展，声学成像仪在电力放电检测领域的应用前景将更加广阔，也将为电力系统的安全稳定运行贡献更大的力量。