图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外图像能反映物体的热辐射信息,可见光图像则提供丰富的纹理和色彩细节。通过融合,可增强图像的可读性和信息量,广泛应用于目标检测、监控等领域。 图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展望”为主题的文章。该文章第一作者为吴一非,通讯作者为杨瑞。 本文将依次回顾红外与可见光图像融合传统方法和基于深度学习的方法,并对前沿深度学习方法做重点论述。同时,对图像融合领域的性能评价方法进行系统分类和介绍;最后,对全文进行了总结以及对IVIF方法的展望。 图像融合方法  ...
环境领域的监测正在不断发展,在这种转变的过程中光学气体成像(OGI)热像仪发挥了的关键作用。光学气体成像(OGI)是一种强大的技术,它利用专门设计的红外相机来直观地检测和监测气体泄漏。通过捕获和分析气体发出的红外辐射,OGI热像仪可以识别肉眼不可见的泄漏。这种非侵入性方法是利用各种气体的特殊光学特性使排放气体可见。与传统的泄漏检测方法相比,光学气体成像技术具有显著优势,使其成为相关行业的广泛使用工具。OGI热像仪有两种类型,制冷型和非制冷型,两者之间的区别在于,制冷型OGI热像仪非常灵敏,可以检测甲烷和超过400种VOC,从非常小的泄漏到大的泄漏。非制冷型OGI热像仪的灵敏度较低,通常可以检测到大部分甲烷,只能检测到中到大型泄漏。 设计OGI热像仪涉及多领域的技术和多功能场景的使用,以确保气体检测的最佳性能。这份全面的指南是工程师和开发人员的路线图,概述了创建满足环境监测多样化需求的尖端OGI热像仪的关键设计注意事项和最佳实践。 OGI热像仪设计指南 光...